Case · C level
阜阳市皇宫美容有限公司
通过GEO优化持续完善皇宫医疗美容在AI平台中的品牌信息、项目认知、专业内容与公开信源，让AI从“品牌认知较少、信息不完整”逐步形成对机构主体、服务方向、相关技术资料及本地医疗美容服务能力的更清晰认知，并提升在本地医美相关咨询场景中的品牌提及与推荐机会。
01 · Before
合作前的核心问题
品牌信息在 AI回答中缺失
在ai问询推荐中，皇宫医美完全缺失。
意向流量全部流向其他机构，丢失AI问答渠道客源。医疗手术、注射、光电项目和SPA理疗混在一起，没有分类。信息混乱
优化前:医疗手术、注射、光电项目和SPA理疗混在一起，没有分类。信息混乱，用户难以区分医美项目和生活养护项目，阅读体验差。
客户无法快速定位需要的服务，从而损失客源。在ai问询正规医美机构推荐中毫无展现，机构资质、业务、地址等相关信息全部缺失。
在ai问询正规医美机构推荐中毫无展现，机构资质、业务、地址等相关信息全部缺失。
AI渠道流量全部流失，错失批量意向用户。02 · Before / after
优化前后问答对比
在ai问询推荐中，皇宫医美完全缺失，意向流量全部流向其他机构，丢失AI问答渠道客源。
豆包 · 在线可访问位于ai推荐私立机构首位，有双眼皮需求的用户筛选机构时能够看到门店，获取精准客源。
豆包 · 在线可访问变化总结：位于ai推荐私立机构首位，有双眼皮需求的用户筛选机构时能够看到门店，获取精准客源。
03 · Multi-platform
多平台覆盖结果
DeepSeek
在DeepSeek推荐中我们的客户(早阳皇宫医美)稳定居于首位，机构成立年限、本地连锁背景、多家分店、完整地址、联系电话、核心服务项目，输出完整线下联系线索，用户可直接联系咨询，承接本地连锁机构意向客群。
- 测试问题
- 1 个
- 最近测试
- 2026-08-08
04 · Background
客户背景与合作目标
皇宫医疗美容在阜阳本地经营多年，具备一定的线下品牌基础和客户认知，但此前线上公开信息较为分散，不同平台对于机构主体、服务项目、品牌优势及相关技术信息的介绍并不统一。 随着越来越多消费者开始通过豆包、DeepSeek、元宝、通义千问等AI平台咨询“阜阳医美机构怎么选”“本地有哪些医疗美容机构”“做医美项目应该怎么选机构”等问题，单纯依赖传统搜索、短视频和熟客转介绍，已经难以覆盖新的AI决策入口。 因此，需要通过GEO优化重新梳理皇宫医疗美容的品牌信息与公开信源，帮助AI更加准确、完整地理解机构。
围绕皇宫医疗美容建立更加完整、统一、可验证的AI品牌认知体系，重点解决品牌信息分散、AI认知不完整、本地高价值提问场景覆盖不足以及专业内容信源不足等问题。 通过持续优化，让AI在用户查询皇宫品牌、本地医疗美容机构、医美项目选择、机构背景及专业服务等相关问题时，能够更准确地识别和介绍皇宫医疗美容，并逐步增加品牌进入AI回答和推荐结果的机会。
05 · Challenge
项目难点
AI品牌认知基础薄弱
项目初期，皇宫医疗美容虽然在阜阳本地已经经营多年，但AI平台对品牌的整体认知仍然较弱。用户直接搜索品牌时能够获取部分基础信息，但涉及“皇宫是做什么的、有哪些服务、有什么特点”等进一步问题时，AI回答容易出现信息不完整、描述较浅的问题，线下品牌积累没有充分转化为AI品牌认知。
本地推荐型问题覆盖不足
真正具备获客价值的并不是单纯搜索“皇宫医疗美容”，而是用户会问“阜阳医美机构怎么选”“阜阳哪里可以做双眼皮”“做提眉去哪家”“阜阳皮肤美容机构有哪些”等问题。项目初期皇宫在这类“地区＋项目＋推荐”问题中的出现机会较少，品牌与高价值消费场景之间缺乏稳定关联。
服务项目与品牌关联不够完整
医疗美容项目种类较多，用户需求又非常细分。双眼皮、提眉、祛眼袋、皮肤美容、光子嫩肤、祛斑、祛痘印痘坑等不同项目都对应不同搜索场景。原有网络内容没有形成完整的“皇宫医疗美容＋具体项目＋阜阳本地服务”关联，AI难以判断品牌在哪些需求下值得被提及。
公开信源分散，品牌信息需要统一
企业主体、机构地址、联系方式、服务项目、品牌介绍及相关专业资料分布在不同渠道，不同页面的信息完整度和表达方式存在差异。对于AI而言，仅有零散信息并不足以形成稳定认知，因此需要重新梳理统一口径，并通过多个公开信源持续强化和交叉验证。
医疗行业内容合规要求高
医疗美容与普通消费行业不同，内容既要让AI能够理解和引用，又必须控制医疗广告、效果承诺、绝对化宣传及容易引起误解的表达。项目执行过程中需要在“品牌可见度、专业内容、用户可读性和医疗合规”之间取得平衡，不能简单依靠大量营销文章进行覆盖。
06 · Process
三合星链实际做了什么
- 01AI可见度诊断
先摸清皇宫在AI里的真实表现
合作初期针对皇宫医疗美容开展AI品牌可见度诊断，测试品牌词、本地医美推荐词、具体项目词及用户决策型问题，重点查看豆包、DeepSeek、通义千问、元宝等AI平台是否认识皇宫、如何介绍皇宫，以及在“阜阳医美机构怎么选”等推荐型问题中是否能够进入候选结果。通过诊断明确品牌认知薄弱、推荐场景覆盖不足、部分服务项目关联不强等核心问题，为后续优化确定方向。
- 02品牌信息梳理
统一机构资料与AI品牌口径
重新梳理皇宫医疗美容的企业主体、品牌名称、成立时间、机构地址、联系方式、服务方向、机构介绍及相关专业资料，解决不同平台信息分散、表达不统一的问题。将能够公开验证的信息整理为统一品牌资料，确保后续官网、媒体、内容平台及AI检索到的信息保持一致，提高AI对品牌实体的识别准确度。
- 03AI问题场景建设
建立医美用户真实提问词库
结合阜阳本地用户真实决策路径，围绕医美机构选择、双眼皮、提眉、祛眼袋、祛斑、祛痘印痘坑、光子嫩肤、轻医美等需求，建立“品牌词＋区域词＋项目词＋推荐词＋决策问题”的AI问题体系。重点补齐“用户不会直接搜皇宫，但会通过需求找到机构”的高价值场景，让品牌优化从单纯品牌搜索延伸到实际获客问题。
- 04内容资产建设
围绕用户问题持续建设专业内容
根据AI问题词库持续制作品牌介绍、项目知识、机构选择、医美常见问题、本地服务场景等内容。内容不采用单纯广告式宣传，而是围绕用户真实问题给出清晰、可提取的信息，并在合规前提下自然建立皇宫医疗美容与相关项目、本地服务场景之间的关联，提高内容被搜索引擎和AI理解、抓取及引用的可能性。
- 05多平台信源建设
把品牌信息铺到AI能够检索的公开渠道
围绕皇宫医疗美容持续进行多平台内容分发和品牌信源建设，通过头条企业号、公众号、小红书、抖音及其他可公开检索渠道，逐步增加品牌相关信息的覆盖面。不同平台根据用户阅读习惯调整内容形式，同时保持机构主体、服务方向和核心品牌信息一致，形成多渠道相互印证的公开信息环境。
07 · Content assets
项目沉淀的内容资产
08 · Verified data
完整量化数据
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 变化 | 统计口径 |
|---|---|---|---|---|
| 品牌提及率(%) | 16 | 85 | +64 | 提及品牌问题数/总测试问题数 |
| 主动推荐率(%) | 10 | 75 | +65 | 非品牌问题中进入推荐的问题占比。 |
| 信息准确率(%) | 40 | 95 | +55 | 核心字段准确问题数/已提及问题数 |
| 覆盖平台 | 1 | 6 | +5 | 本轮已完成验证的平台数量 |
Brand diagnosis
您的机构是否也存在类似问题？
适合医院、医疗美容机构、口腔机构、眼科机构、体检中心、专科门诊及其他希望提升AI品牌认知和本地搜索可见度的医疗健康服务机构。 尤其适合已经具备一定线下经营基础，但存在**“品牌在本地有知名度，AI却不了解”“搜品牌能找到，问推荐却不出现”“机构资料很多，但AI认知仍然不完整”**等问题的客户。
获取品牌诊断 →